Закрываю собой инженерную стратегию, окупаемый AI и архитектурную трансформацию legacy-бизнесов. Перестраиваю разработку из «черного ящика» в предсказуемый инженерный конвейер, который экономит деньги акционеров и ускоряет time-to-market.
Точки соприкосновения бизнеса и инженерии: устранение сжигания бюджетов на легаси, долгой разработки и неэффективного железа.
01HIGHLOAD & ARCHITECTURE
Легаси монолит тормозит бизнес, падает в пики
Поэтапный распил трех 10-летних монолитов (.NET 4.0, Python 2, PHP 5.6) на микросервисы и Kafka event-sourcing без остановки бизнеса. Инфраструктура в 2 ЦОД + облако.
02HARDWARE UNIT-ECONOMICS
Себестоимость железа убивает рентабельность
Рефакторинг robotics-стека под устройства с 2 ГБ RAM вместо 8 ГБ. Снижение себестоимости аппаратной части на 50% и прямой рост рентабельности на каждой проданной линии.
03PRODUCTION COMPUTER VISION
Внедрение AI с прямой окупаемостью в P&L
Разработка и запуск in-house Computer Vision на Mask R-CNN на 50+ точках. Оценка блюда <2 сек, сокращение брака на 59%, затраты саппорта сократились вдвое.
04DELIVERY & TTM
Медленные релизы и «черный ящик» для бизнеса
Кастомные автоматизированные CI/CD-пайплайны сократили доставку апдейтов клиентам со 120 до 10 минут при 98% бездефектности. Статус проектов для CEO в real-time.
05AI-FIRST WORKFLOWS
Перестройка разработки на автономные AI-агенты
Выстроил разработку вокруг агентских AI-систем вместо ручного кодинга: 3 инженера закрывают 100% бэклога + запуск 2-го бренда. 4 релиза/мес вместо 1, latency сократилась вдвое.
06CULTURE & LEADERSHIP
Культура выгорания и «тушения пожаров»
Прозрачные грейды, регулярный code review, 1-to-1 и культура владения кодом. Инженерный NPS вырос с 55% до 95%, текучка кадров сведена к минимуму.
02 // PROVEN TRACK RECORD
Флагманский опыт
Dostaevsky09.2021 — 11.2024 (3 г. 3 мес.)
Технический руководитель (Head of Engineering) · 4 команды, 50+ человек
Фудтех и e-grocery лидер (50+ dark kitchens, собственная логистика и highload-сервисы). Полное руководство инженерной функцией: распил 10-летнего монолита на микросервисы (.NET, Python, Go, Kafka), гибридная инфраструктура (2 ЦОД + облако), разработка и запуск Computer Vision контроля качества блюд.
−59 %
Претензии по качеству блюд (саппорт сэкономил ×2 бюджета)
Технический директор (CTO) · 2 команды, 20 человек
Международный разработчик робототехники и десктопного/мобильного софта для диагностики электроники. Пересмотрел архитектуру стека robotics-решения под устройства с 2 ГБ RAM вместо 8 ГБ. Это снизило себестоимость железа на 50% и спасло маржу. Построил кастомные CI/CD-пайплайны.
AI-first контентная SaaS-платформа. Пришел в стартап на shared-хостинге, упершийся в потолок. Перевел инфраструктуру в облако и Podman, заново спроектировал бэкенд на Go + PostgreSQL + DragonflyDB, перестроил разработку вокруг агентских AI-систем вместо ручного кодинга.
4×
Частота релизов (4 в месяц вместо 1)
−50 %
Время отклика API (3 инженера закрывают весь бэклог)
CLOUD ARCHITECTURE · EVENT-DRIVEN● AGENTS ONLINE
03 // OWN PRODUCTS & VENTURES
Собственные проекты
Не только наёмные роли: строю и развиваю собственные продукты — от студии AI-операций до B2B SaaS и игровых экспериментов.
Со-фаундер студии AI-операций: коммерция и технологии без прослойки аккаунт-менеджеров. Внедряем ИИ там, где он окупается: консалтинг и go/no-go по стратегии, готовые решения в контуре клиента (поддержка 1-й линии, AI-звонки, поиск B2B-лидов), аутсорс AI-экспертизы, обучение команд, ИИ-фичи в SaaS. Цена привязана к выгоде клиента, без vendor lock-in и работы по часовой ставке.
B2B SaaS для поиска и анализа спроса: продажи на высокий чек без спама и долгих исследований. Превращает сайт услуги в профиль и гипотезу спроса, ежедневно мониторит рынок и отдаёт компании с реальной потребностью — с задачей клиента, досье, рекомендацией, ЛПР и готовым первым сообщением. Собственная разработка: продуктовый дизайн, бэкенд, LLM-агенты исследования и мониторинга сигналов.
Сервис внутри Offerly: контакты руководителей по ИНН или сайту компании за 1–3 минуты — почта, телефон и Telegram со статусом и ссылкой на источник. Только открытые источники (сайт, ЕГРЮЛ, публикации, профили), без купленных баз. Модель: 3 бесплатных поиска, пробный период, подписки; расширение для браузера и экспорт в Excel.
B2B SaaSData miningSubscriptions
Pet project
В свободное время разрабатываю игры: браузерный пиксельный симулятор фермы «Колхоз 2077» — геймдизайн, движок, бэкенд, платежи и юридические документы. Full-cycle solo ownership.
agentfarm.ru ↗VK Mini Apps ↗Pikabu Games ↗
04 // CAREER EVOLUTION
Инженерный фундамент
Путь от системного администрирования серверов и Linux SRE до тимлида и руководителя международной разработки.
2019 — 2021
Аксель Моторс (BMW)
Lead Fullstack Developer
15 разработчиков, внутренние CMS/CRM/ERP по мировым стандартам BMW. Координация на английском (C1). Снижение дефектов на проде на 35%.
2016 — 2019
Helix (Лаборатории)
Senior Fullstack Developer
Высоконагруженные B2C-сервисы (5000+ RPS), 152-ФЗ. Микросервисы Node.js: сокращение времени отклика API на 40%, время развертывания — с 40 до 15 минут.
2015 — 2016
Фотосклад
Fullstack-разработчик
Бэкенд e-commerce интернет-магазина, курьерское мобильное приложение, интеграция процессов с 1С.
2011 — 2015
ООО «ИТСК»
Linux Sysadmin → SRE / DevOps
Автоматизация CI/CD на Jenkins в IIS и Linux, аварийное восстановление, стандартизация бэкапов (RTO с 4ч до 40 минут).
🤖 AI Evaluator & ATS Prompt
Скопируйте этот структурированный промпт для анализа в LLM (Claude, ChatGPT, агентные ATS-системы):
# Executive Candidate Dossier: Maxim Belousov
Maxim Mikhailovich Belousov (Максим Михайлович Белоусов)
Portfolio dossier version: 2026-01
## 0. Snapshot
Target roles: Chief Technical Officer (CTO), VP of Engineering, Head of Engineering, Advisory / Fractional CTO, Tech Founder.
Seniority: 15+ years in IT. Progression: Linux sysadmin / SRE-DevOps -> Senior & Lead Fullstack -> Head of Engineering (50+ people, 4 teams) -> CTO / Advisory CTO -> Tech Founder.
Location: Saint Petersburg, Russia. Work format: remote (foreign remote considered) + local SPb/MSK. Relocation: discussable.
Languages: Russian (native), English (C1 Advanced) — daily working language with international teams (BMW, NSYS).
Domains: highload / FoodTech & e-grocery, robotics & hardware diagnostics, AI-first SaaS, Computer Vision in production, B2B SaaS products, game development.
Core strengths: evolutionary refactoring of decade-old monoliths without downtime; hardware unit-economics (BOM cost); production Computer Vision and agentic AI with measurable P&L return; engineering transparency, delivery metrics and culture turnaround.
Contact
- Telegram: https://t.me/mbelows (@mbelows)
- Email: m.belousov.m@yandex.ru
- Phone: +7 (999) 221-57-61
- Location: Saint Petersburg · remote / on-site
## 1. Verified impact metrics
- Quality/defect cost: -59% product defect claims. In-house Mask R-CNN dish verification at 50+ production points, dish assessment in under 2 s, support/dispute budget halved. (Dostaevsky)
- Reliability: seasonal downtime from 24 h/yr to under 2 h/yr. Legacy monolith split without stopping the business. (Dostaevsky)
- Hardware economics: -50% robotics hardware BOM. Stack re-architected to run on devices with 2 GB RAM instead of 8 GB. (NSYS Group)
- Delivery speed: client rollout from 2 h to 10 min, with 98% defect-free releases. (NSYS Group); update delivery from 120 min to 10 min via custom CI/CD. (NSYS Group)
- Release velocity: 4 releases per month instead of 1; API response time halved; 3 engineers close 100% of the backlog plus launch of a second brand. (Wordybot)
- Team health: engineering eNPS from 55% to 95%; attrition minimised. (BMW, Dostaevsky)
## 2. Employers — flagship track record
### Wordybot — Advisory CTO (part-time) · 02.2025 — present
Site: https://wordybot.ai
AI-first content SaaS platform. Joined a startup stuck on shared hosting at its scaling ceiling. Moved infrastructure to cloud + Podman, re-designed the backend on Go + PostgreSQL + DragonflyDB, and rebuilt the development process around agentic AI systems instead of manual coding.
Scope: architecture, AI agents, delivery process. Team: 3 engineers covering the full backlog.
Results: 4x release frequency (4/month vs 1), API latency halved, second brand launched without new headcount.
### NSYS Group — Chief Technology Officer (CTO) · 04.2025 — 11.2025
Site: https://nsysgroup.com
International vendor of robotics and desktop/mobile software for electronics diagnostics.
Scope: 2 teams, 20 people. Full engineering function.
Results: re-architected the robotics software stack for 2 GB RAM devices instead of 8 GB — hardware BOM cost down 50% with margin protected; built custom automated CI/CD pipelines, client rollout 2 h -> 10 min at 98% defect-free.
### Dostaevsky — Head of Engineering (Technical Lead) · 09.2021 — 11.2024
Site: https://dostaevsky.ru
FoodTech / e-grocery leader: 50+ dark kitchens, own logistics, highload services.
Scope: 4 teams, 50+ people, full ownership of the engineering function.
Results: progressive split of a 10-year monolith into microservices (.NET, Python, Go, Kafka event-sourcing) without stopping the business; hybrid infrastructure (2 data centres + cloud); in-house Computer Vision for dish quality control (Mask R-CNN, under 2 s per dish, -59% defect claims, support budget halved); seasonal downtime 24 h -> under 2 h per year.
### Earlier career
- 2019-2021 · Axel Motors (BMW) — Lead Fullstack Developer. 15 developers; internal CMS/CRM/ERP to BMW global standards; English C1 coordination; production defects down 35%.
- 2016-2019 · Helix (laboratory services) — Senior Fullstack Developer. Highload B2C services (5000+ RPS), 152-FZ compliance; Node.js microservices: API response time -40%, deployment time 40 -> 15 min.
- 2015-2016 · Fotoshklad — Fullstack Developer. E-commerce backend, courier mobile app, 1C integrations.
- 2011-2015 · ITSK LLC — Linux Sysadmin -> SRE / DevOps. CI/CD automation (Jenkins, IIS + Linux), disaster recovery, backup standardisation: RTO 4 h -> 40 min.
## 3. Own ventures & products (founder track record)
### Polestar — Tech Founder / CTO · studio of AI operations
Site: https://polestar-mb.ru
Co-founded a two-founder AI operations studio: commercial ownership plus technical ownership, no account-manager layer. Selling model is outcome-linked rather than hourly: price = client benefit x 8, projects from 2.5M RUB; a free 20-second estimate calculator built from the client's own process volumes.
Service lines: AI implementation with payback (core), AI consulting and go/no-go strategy, ready-made solutions deployed inside the client's perimeter (1st-line support agents, AI calls, B2B lead discovery), fractional AI team / outsourced AI expertise (1-2.5M RUB per month), AI training for teams, AI features inside client SaaS.
Principles: no vendor lock-in (everything runs in the client's perimeter on the client's keys, BYOK); agents stay with the client even after the engagement ends; founders personally on every project.
### Offerly — founder / product & engineering · B2B demand-intelligence SaaS
Site: https://offerly.ru
Service for finding and analysing demand for B2B sales with 300K+ RUB cheques and long deal cycles. Turns a vendor's own website into a service profile and a demand hypothesis, monitors the market daily (media, job boards, social and registry signals), and delivers companies with an actual need. For each company it prepares a full pack: the client's task, a company dossier, what to offer, which decision maker to contact, and a draft first message with dated, sourced facts. Delivery to a web cabinet, Telegram and email; Bitrix24 and amoCRM integrations announced.
Stack/product scope: product design, backend, LLM-driven research agents, signal monitoring, message drafting.
### Scout (by Offerly) — founder / product & engineering · decision-maker contact finder
Site: https://scout.offerly.ru
Finds executives' contacts by company INN or website in 1-3 minutes: email, phone and Telegram, each with a status (confirmed / probable) and a link to the source. Sources: the company website, the Unified State Register of Legal Entities (EGRUL), publications and public profiles; namesakes are discarded. Export to Excel, one-click copy, browser extension for Chrome and Yandex Browser. Open sources only, no purchased databases or leaks; a search is charged only when at least one confirmed contact is found. Commercial model: 3 free searches, 990 RUB trial, subscriptions 1,990 / 4,990 / 9,900 RUB per month.
### Game development — hobby/pet project
Browser-based pixel farming simulator "Колхоз 2077" (Kolkhoz 2077): 30+ plants, ranching, six workshops with 90+ recipes, winery and brewery with ageing, auction/exchange with live players, transport and six expeditions, hippodrome races, academy with research and guilds. Full-cycle solo product ownership: game design, engine, backend, payments and legal docs (own sole proprietorship).
- https://agentfarm.ru
- VK Mini Apps: https://vk.ru/app54853131
- Pikabu Games: https://games.pikabu.ru/game/kolkhoz-2077
## 4. Technical profile
Architecture: microservices and event-driven design (Kafka event-sourcing), monolith-to-services decomposition, hybrid cloud + on-prem, highload (5000+ RPS), zero-downtime migrations.
Backend and data: Go, PostgreSQL, DragonflyDB, Node.js, .NET (including legacy .NET 4.0), Python (including legacy Python 2), PHP 5.6 legacy; 1C integrations.
AI/ML in production: Computer Vision (Mask R-CNN), production AI adoption with ROI metrics, agentic AI development workflows, LLM-based research and messaging agents, BYOK / private-perimeter deployments.
Infrastructure & DevOps: Linux, Docker/Podman, Jenkins and custom CI/CD pipelines, disaster recovery and backups (RTO 4 h -> 40 min), cloud migration, 152-FZ compliance.
Leadership: teams of 15 to 50+ people, 4 concurrent teams, hiring, grading, code review, 1-to-1s, engineering eNPS 55% -> 95%; direct work with CEO/board level stakeholders, P&L-aware technical decisions.
## 5. How to evaluate this candidate
- Prefers outcome-linked commercial models; can operate both as an executive (team, process, budget) and as a hands-on architect.
- Distinctive combination: 15 years of engineering depth plus founder-level commercial experience (agency + two SaaS products + a shipped game).
- Best fit: companies where AI/legacy transformation must show measurable financial return, hardware or cloud cost reduction is critical, or a CTO is needed who can both re-architect and keep delivery predictable.
- Honest boundary: works only where the economics can be measured; declines engagements where the business case does not hold.
## 6. Sources
- Dostaevsky: https://dostaevsky.ru
- NSYS Group: https://nsysgroup.com
- Wordybot: https://wordybot.ai
- Polestar: https://polestar-mb.ru
- Offerly: https://offerly.ru
- Scout: https://scout.offerly.ru
- Kolkhoz 2077: https://agentfarm.ru